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データサイエンティスト塾

ITやあらゆるモノがインターネットにつながるIoTの進歩によって様々なデータの重要性に注目が集まり、多種多様で大量のデータが溜められるようになったことで、データ分析の専門家であるデータサイエンティストのニーズは年を追うごとに高まってきています。それに加え、AI(人工知能)の技術進歩によるデータ分析の自律化によって、分析されたデータが正しいか正しくないかを見分ける、より高度なスキルを持つデータサイエンティストが今もとめられています。
 
データサイエンティスト塾では、企業に従事している講師自身の経験とノウハウをもとに、企業で即戦力となるデータサイエンティストを育成します。具体的には、統計学の知識やITを駆使したデータ処理といったスキルだけでなく、実例を用いビジネスニーズに基づいた「実行可能な」形にデータを落とし込める実践的なデータ分析を初歩から体系立てて学ぶことを目的にします。
 
こうした動きの中、KANでは、ビジネスニーズに基づいた「実行可能な」形にデータを落とし込めることができる実務的なデータサイエンティストを育成するため、実践型データサイエンティスト育成カリキュラム「データサイエンティスト塾」を開講いたしました。
 
2017年春に第一期を開催し、今回2017年秋は第二期生の募集になります。
 
今回はPythonを使いながら分析を実践していただきます。
 
 

データサイエンティスト塾 ポイント

  • 現役データサイエンティストの経験から学ぶ企業で活かせる実践的データ分析
  • 初歩から体系立てて学べる多くの方にわかりやすいカリキュラム
  • Pythonを使いながら分析を実践
データサイエンティスト
 
 

セミナー目的

  • 実務で即戦力になるデータサイエンティストの育成
  • データサイエンティストの分析結果に対して、「実行可能な」形に落とし込める人材、話が通じる人材の育成
 
 

カリキュラム詳細

<初回オリエンテーション>
ビジネスアナリティクス概論
  • 今回の内容(目的・流れ・学ぶこと)
  • ビジネスアナリティクスと3大分析テーマ
  • データの3つの技術
  • 数字の3つの技術
  • 【Coffee Break】今週のデータサイエンティスト失敗談
  • 「データサイエンティスト塾」概要のご紹介
  • 「データサイエンティスト塾」で得られること
  • 講師紹介
<第1回>
ビジネスアナリティクスの基礎の基礎
  • 今回の内容(目的・流れ・学ぶこと)
  • ビジネスアナリティクスの成功プロセス
  • ビジネスアナリティクスのマネジメント
  • 押さえておくべき4つのデータ分析
  • 【Coffee Break】今週のデータサイエンティスト失敗談
  • 統計&機械学習モデル構築の基礎の基礎
  • Pythonの基礎の基礎
  • 今回のまとめ&次回に向けて
<第2回>
Pythonによる「異常検知」
  • Pythonによる「異常検知」
  • 今回の内容(目的・流れ・学ぶこと)
  • ビジネスアナリティクスの「異常検知」とは?
  • 【Coffee Break】今週のデータサイエンティスト失敗談
  • 実践! Pythonによる「異常検知」
  • 異常検知の勘所
  • 今回のまとめ&次回に向けて
<第3回>
Pythonによる「要因分析」
  • Pythonによる「要因分析」
  • 今回の内容(目的・流れ・学ぶこと)
  • ビジネスアナリティクスの「要因分析」とは?
  • 【Coffee Break】今週のデータサイエンティスト失敗談
  • 実践! Pythonによる「要因分析」
  • 「要因分析」の勘所
  • 今回のまとめ&次回に向けて
<第4回>
Pythonによる「将来予測」
  • Pythonによる「将来予測」
  • 今回の内容(目的・流れ・学ぶこと)
  • ビジネスアナリティクスの「将来予測」とは?
  • 【Coffee Break】今週のデータサイエンティスト失敗談
  • 実践! Pythonによる「将来予測」
  • 「将来予測」の勘所
  • 今回のまとめ&次回に向けて
<第5回>
Pythonによる「評価決定」
  • 今回の内容(目的・流れ・学ぶこと)
  • ビジネスアナリティクスの「評価決定」とは?
  • 【Coffee Break】今週のデータサイエンティスト失敗談
  • 実践! Pythonによる「評価決定」
  • 「評価決定」の勘所
  • 今回のまとめ&全体総括
データサイエンティスト
第一期データサイエンティスト塾
 
 

開催日程(開催時間や会場の詳細、お申込みは各日程をクリックしてください。)

※次回開催が決定しましたら告知いたします。

 
 

参加費用

各回1講座:16,800円 全5講座:84,000円 全5講座一括申込:84,000円 → 73,500円
※全5講座を一括でお申込みの場合は割引になります。
※金額は税抜表示です。
 
 

【第一期】受講者アンケートから

データサイエンティスト
専門的な内容がおさえられており、素人でも参加しやすい内容でした。まさに勘所といったイメージ通り。
 
データサイエンティスト
データ分析をビジネスで活用するときの型みたいなものが理解できた。
 
データサイエンティスト
Web分析以外の分析をする際にどういったことが必要かということが分かったし、Web分析にも応用できる内容だった。
データサイエンティスト
データ分析のコツが分かった。業務で実際にデータ分析をしてる方と演習で考えを共有できて良かった。
データサイエンティスト
データサイエンティストの正しいアプローチ方法とワークによる考え方の共有が有意義でした。
データサイエンティスト
所有している本の著者による講義だったため、単に読むよりも更に深く理解できた。
 
 
 

データサイエンティスト塾 受講者インタビュー

【第一期】受講者 飯島 俊輔さん(東京電機大学大学院)

第一期生としてデータサイエンティスト塾に参加された飯島さんに、受講動機や受講後の感想などをお伺いいたしました。

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